Guia pilar
Datos y Herramientas para Investigacion Cuantitativa
Como seleccionar, limpiar y documentar datos financieros antes de construir backtests, modelos o investigaciones sistematicas.
Tipos de datos
- Precios, retornos, volumen y volatilidad.
- Fundamentales, estimaciones y datos contables.
- Datos macroeconomicos y de curvas de tipos.
- Datos alternativos y textuales.
Problemas habituales
Los datos pueden contener survivorship bias, look-ahead bias, ajustes incorrectos por dividendos o splits, cambios de ticker, ausencias, outliers y diferencias de zona horaria. Cada decision de limpieza debe documentarse.
Herramientas
Python, R, pandas, NumPy, notebooks reproducibles, bases SQL, APIs de datos y control de versiones son herramientas comunes. La herramienta es secundaria frente a la trazabilidad del proceso.